Senior AI Platform & MLOps Engineer

Görev ve Sorumluluklar Kurum içi yapay zekâ platformunun mimarisinin tasarlanması ve geliştirilmesinde görev almak. GPU tabanlı yapay zekâ altyapısının teknik gereksinimlerinin belirlenmesine ve donanım tedarik süreçlerine teknik destek sağlamak. Red Hat OpenShift AI üzerinde AI/ML iş yüklerinin çalıştırılmasına yönelik altyapıyı tasarlamak ve yapılandırmak. Machine Learning Operations (MLOps) süreçlerini oluşturmak, standartlaştırmak ve otomatikleştirmek. Model Registry altyapısının tasarlanması, kurulması ve teknik yaşam döngüsünün yönetilmesini sağlamak. ML ve LLM modellerinin deployment, serving, versioning ve monitoring süreçlerini geliştirmek ve yönetmek AI modellerinin kurum içi uygulamalar tarafından güvenli ve standart şekilde tüketilmesini sağlayacak servis ve erişim mimarilerini geliştirmek. AI Gateway, API yönetimi ve model erişim katmanı bileşenlerinin geliştirilmesinde görev almak. CI/CD ve otomasyon süreçlerini AI/ML iş yüklerine uyarlamak. AI servislerinin performans, ölçeklenebilirlik, kaynak kullanımı ve sürdürülebilirliğini takip etmek. AI geliştirme ekipleri için ortak platform bileşenleri ve teknik standartlar oluşturmak. Geliştirilen altyapı bileşenlerinin dokümantasyonunu hazırlamak ve ilgili BT ekiplerine teknik aktarım sağlamak. Zorunlu Nitelikler Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun olmak. Yazılım geliştirme, DevOps, Platform Engineering veya MLOps alanlarında en az 5 yıl deneyimli olmak. • Linux, Docker ve Kubernetes teknolojilerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak. Kubernetes tabanlı platformların kurulumu, yapılandırılması ve yönetimi konusunda bilgi sahibi olmak. Python ve REST API geliştirme konusunda deneyimli olmak. CI/CD süreçleri ve otomasyon araçları konusunda deneyim sahibi olmak. Machine Learning model deployment ve serving süreçlerini bilmek. MLOps süreçleri, model versiyonlama ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgi sahibi olmak. Sistem mimarisi, ölçeklenebilirlik, yüksek erişilebilirlik ve performans konularında bilgi sahibi olmak. Güvenli API tasarımı, kimlik doğrulama ve yetkilendirme mekanizmaları hakkında bilgi sahibi olmak. Teknik dokümantasyon hazırlama ve farklı BT ekipleriyle koordineli çalışma becerisine sahip olmak. Tercih Sebebi Nitelikler Red Hat OpenShift ve özellikle Red Hat OpenShift AI konusunda uygulamalı deneyim sahibi olmak. Kubeflow, MLflow, KServe veya benzeri MLOps teknolojileriyle çalışmış olmak. GPU altyapıları, NVIDIA CUDA ve GPU kaynak yönetimi konusunda deneyimli olmak. LLM deployment, inference ve model serving süreçlerini yönetmiş olmak. vLLM, NVIDIA Triton Inference Server veya benzeri teknolojileri kullanmış olmak. AI Gateway, API Management ve Vector Database mimarileri hakkında bilgi sahibi olmak. On-premise AI platformu kurulum ve işletim deneyimine sahip olmak. Büyük ölçekli kurumsal veya finansal kurum projelerinde görev almış olmak. Prometheus, Grafana veya benzeri monitoring ve observability araçlarını kullanmış olmak. Büyük ölçekli kurumsal veya finansal kurum projelerinde görev almış olmak. Beklenen Yetkinlikler Sistematik ve analitik düşünme. Teknik mimari tasarlama ve karar alma becerisi. Problem çözme ve araştırma yetkinliği. Teknik liderlik ve bilgi paylaşımı. Farklı teknik ekiplerle koordineli çalışma. Güvenlik, sürdürülebilirlik ve operasyonel kalite bilinci.