İnsan Kaynakları Proje Müdürü

Aranan Nitelikler Üniversitelerin Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Matematik veya ilgili bölümlerinden mezun, İnsan Kaynakları alanında en az 5 yıl deneyimli; İK analitiği, raporlama ve bilgi sistemleri konusunda uygulama deneyimine sahip, Tercihen perakende ve üretim sektörlerinde, farklı iş kollarını kapsayan büyük ölçekli organizasyonlarda görev almış, İş gücü planlama, norm kadro, organizasyonel verimlilik ve çalışan maliyetleri konularında bilgi ve deneyim sahibi, Bordro ve ilgili yasal süreçler hakkında bilgi sahibi, SAP HR, Power BI ve Power Query uygulamalarını kullanabilen; başta Excel olmak üzere Microsoft Office programlarına ileri düzeyde hâkim, Yapay zekâ teknolojilerinin İK süreçlerinde kullanımına yönelik araştırma, analiz ve çözüm geliştirme yetkinliğine sahip, Analitik düşünme, stratejik değerlendirme ve veriye dayalı karar alma becerileri güçlü, İletişim, müzakere ve paydaş yönetimi becerileri gelişmiş; üst yönetim ve farklı iş birimleriyle etkin iş birliği kurabilen, sonuç odaklı. İş Tanımı İnsan Kaynakları stratejilerini destekleyen veri analitiği, raporlama ve karar destek süreçlerini yönetmek Farklı iş kolları ve lokasyonların ihtiyaçları doğrultusunda kısa, orta ve uzun vadeli iş gücü planlarının hazırlanmasına analitik destek sağlamak İş yükü ve operasyonel ihtiyaçları değerlendirerek norm kadro çalışmalarını yürütmek; kadro optimizasyonu ve organizasyonel verimlilik modelleri geliştirmek İK temel performans göstergelerini ve yönetim panolarını tasarlamak; çalışan devir oranı, devamsızlık, işe alım etkinliği, çalışan verimliliği ve terfi hareketlerini izleyerek iyileştirme önerileri sunmak Organizasyon yapısı, pozisyon hiyerarşisi, unvan mimarisi, iş büyüklüğü ve kademe yapılarını analiz ederek gelişim alanlarını belirlemek Ücret, yan haklar, çalışan maliyetleri ve bütçe planlaması konularında İnsan Kaynakları ve Finans ekiplerine analitik destek sağlamak SAP HR ve Power BI platformları üzerinden veri analizi, raporlama ve modelleme çalışmalarını yürütmek İK verilerinin doğruluğunu, tutarlılığını ve bütünlüğünü sağlamak; veri kalitesini artıracak kontrol ve iyileştirme süreçleri geliştirmek İK süreçlerinde yapay zekâ kullanım fırsatlarını araştırmak ve uygulamaya yönelik geliştirme çalışmalarına katkı sağlamak Analiz sonuçlarını uygulanabilir önerilere dönüştürerek üst yönetime düzenli raporlar ve karar destek sunumları hazırlamak.