Data Engineer

Tatilcilerin yol arkadaşı, gezginlerin daimi başlangıç noktası olan Jolly Tur olarak biz, 40 yıllık tecrübesiyle tatil dendiğinde akla ilk gelen marka konumuna yükseldik. Şimdiye kadar farklı alanlarda sayısız ödüller kazandık. Bunlardan bazıları; 2010 yılında “En İyi İç Pazar Tur Operatörü”, 2014 “En İyi Seyahat Acentası”, 2016 yılında “ En İyi Turizm Şirketi Ödülü” ,2018 yılında ise “Türkiye’nin En İyi Outgoing Operatörü” seçildik. Tüm bunları çalışanlarımızla, misafirlerimizle yani ailemizle başardık. Turizm sektöründe çeşitli eğitimlerle kendini geliştirmene destek olmaktan, var olan otel ve bölge bilgini zenginleştirerek büyük resmi görmene yardımcı olmaktan ve bir de Jolly Tur bünyesinde seni de aramızda görmekten memnuniyet duyacağımızı bilmeni isteriz. Sen de gücümüze güç katmak, hizmet anlayışımızı geliştirmek ve fark yaratmak için ailemize katılmak ister misin? Aranan Nitelikler Eğitim: Bilgisayar, Yazılım, Matematik, Endüstri Mühendisliği veya ilgili bölümlerden lisans mezunu, Deneyim: Veri mühendisliği alanında en az 4 yıl deneyimli; veri akışları ve veri ambarları geliştirme ve yönetme konusunda kanıtlanmış başarıya sahip, Diller: İleri seviye SQL ve Python, ETL / ELT: Karmaşık ETL süreçlerini analiz etme, geliştirme ve optimize etme konusunda uygulamalı yetkinlik, Tekilleştirme ve kayıt eşleştirme: Farklı kaynaklardan gelen verilerde tekilleştirme ve kayıt eşleştirme (record matching / fuzzy matching) konusunda deneyim, Entegrasyon: Farklı sistemlerden API ve CDC yöntemleriyle veri entegrasyonu deneyimi, Orkestrasyon ve dönüşüm: Airflow, Dagster, dbt veya Dataform gibi araçlarla deneyim, Veri kalitesi ve izleme: Veri kalitesi kontrolleri, testler (Great Expectations, dbt testleri vb.) ve hata durumları için izleme/uyarı mekanizmaları kurma deneyim, Raporlama: Power BI raporlamasını destekleyen güvenilir ve iyi dokümante edilmiş veri setleri oluşturabilme, Problem çözme: Yavaş sorguları optimize etmekten ve veri akışlarındaki darboğazları çözmekten keyif alan, İletişim: Analiz ekibi ve kaynak sistem sahipleriyle etkin iletişim kurabilen; teknik konuları teknik olmayan paydaşlara anlaşılır şekilde aktarabilen, ekip çalışmasına yatkın. Tercih Sebebi BigQuery, Snowflake, ClickHouse veya Apache Doris gibi modern analitik veri platformlarından en az biriyle deneyim, Google Cloud Platform servislerinde (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub) deneyim, Spark, Kafka veya Flink gibi büyük veri araçlarıyla deneyim, CI/CD süreçleri bilgisi, Veri ambarı modernizasyonu veya eski sistemlerden geçiş (legacy migration) projelerinde deneyim, Turizm, e-ticaret, perakende gibi yüksek veri hacimli sektörlerde deneyim. İş Tanımı Mevcut ve yeni eklenecek veri kaynaklarından (API, veritabanı, dosya vb.) verinin düzenli ve otomatik alınmasını sağlayan ölçeklenebilir veri akışları (ETL/ELT) tasarlamak, geliştirmek ve sürdürmek, Yeni kaynakların hızlı ve kolay eklenebileceği bir veri mimarisi kurmak, Batch ve incremental veri işleme süreçlerini tasarlamak ve optimize etmek, Verinin temizlenmesi ve standartlaştırılması için temiz, üretim kalitesinde kod yazmak, Kaynak içi ve kaynaklar arası tekilleştirme ve kayıt eşleştirme kurallarını belirlemek ve uygulamak, Tekil ve doğrulanmış veriyi hedef veritabanına veya veri ambarına aktarmak; tutarlı veri modelleri ve datamart'lar geliştirmek, Otomatik veri kalitesi kontrolleri, testler ve izleme/uyarı mekanizmalarıyla veri akışlarının güvenilirliğini sağlamak, Veri kalitesi ve güvenliğine yönelik standartları oluşturmak ve uygulamak, Analiz ekibinin ihtiyaç duyduğu, Power BI raporlamasına uygun, temiz ve iyi dokümante edilmiş veri katmanları hazırlamak, İş birimleriyle çalışarak gereksinimleri sağlam veri şemalarına dönüştürmek, Gerektiğinde dış teknoloji partnerleriyle çalışarak teknik standartları sağlamak ve temel alan bilgisinin şirket içinde kalmasını sağlamak, Veri hacmi ve kaynak sayısı arttıkça performans, ölçeklenebilirlik ve maliyet dengesini gözetmek, Mimari ve teknik kararlara katkıda bulunmak; süreçleri ve kuralları dokümante etmek.