Müşteri Analitiği & CRM Kıdemli Uzmanı/Müdür Yardımcısı

Genel Nitelikler Matematik- Matematik Mühendisliği, İstatistik, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği vb. bölümlerden mezun, Müşteri analitiği, CRM analitiği, veri analizi veya benzer alanlarda Kıdemli Uzman için en az 4 yıl , Müdür Yardımcısı için en az 6-8 yıl deneyimli, SQL'i ileri seviyede , Python'ı aktif kullanabilen, Segmentasyon, churn/retention, propensity, müşteri değerleme, kampanya ve satış performansı analizlerinde deneyimli, Power BI, Tableau, Qlik vb. veri görselleştirme araçlarından en az birine ileri seviyede hakim, Büyük veri setlerinden yalnızca bulgu üretmekle kalmayıp, ticari içgörü ve aksiyon çıkarabilen, Analitik çıktıları teknik olmayan paydaşların anlayabileceği şekilde sadeleştirebilen, görselleştirebilen ve hikayeleştirebilen, Sunum ve iletişim becerileri güçlü; farklı iş birimleriyle yakın çalışabilecek, Sonuç odaklı, meraklı, analitik düşünce yapısı kuvvetli ve işin ticari etkisini sorgulayan, İş Tanımı Müşteri, ürün, satış ve kanal verilerinin analiz edilerek büyüme, çapraz satış, müşteri tutundurma ve müşteri değeri artırmaya yönelik içgörülere dönüştürülmesi, Segmentasyon, churn, propensity, next-best-offer ve benzeri analitik çalışmaların geliştirilmesi ve sonuçlarının takip edilmesi, Satış performansı, müşteri davranışı, portföy gelişimi ve kampanya performansına yönelik ticari karar destek analizlerinin hazırlanması, Analiz sonuçlarının dashboard ve yönetici sunumları aracılığıyla net bir hikaye bulgu ve aksiyon önerisiyle aktarılması, Power BI/Tableau vb. araçlarla karar süreçlerini destekleyecek dashboard ve görselleştirmelerin geliştirilmesi, Kampanya ve müşteri iletişimlerinin performansının ölçülmesi; A/B testlerinin tasarlanması ve sonuçlarının yorumlanması, Pazarlama, satış, ürün, kanal ve müşteri deneyimi ekipleriyle birlikte analitik fırsatların belirlenmesi, Veri kalitesi, müşteri 360, CDP ve CRM analitik altyapısının geliştirilmesine yönelik projelerde aktif rol alınması, Tekrarlayan analiz ve raporlama süreçlerinin otomatikleştirilmesi, Gerektiğinde yönetim seviyesinde kullanılacak analizlerin ve karar destek materyallerinin hazırlanması,